بالذكاء الاصطناعي.. طالب تركي يطور برمجية لرصد نمو الثمار

كاينابريس – عالم التقنية

استطاع طالب ماجستير تركي أن يطوّر برمجية لرصد نمو الثمار في الحقول وتشخيص تعفنها باستخدام طائرات درون مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وذلك تحت إشراف أكاديميين في جامعتي سيرت وبارطن التركيتين.

وتحت إشراف الأستاذ بقسم الكهرباء والإلكترون بجامعة سيرت، مليح قونجان، والأستاذ بقسم الهندسة والتصميم بجامعة بارطن، براق يلدريم، أعد طالب الماجستير عبد الرحمن يلدريم المشروع.

وأجرى يلدريم تحت إشراف الكادر الأكاديمي، دراسة على طور نمو وتعفن ثمار فاكهتَي الرمان والتفاح في ولاية سيرت، وعلى الموز والبرتقال في ولاية مرسين، عبر معالجة 2223 صورة التُقطت بطائرة دورن.

وعبر اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي، تم تحليل الصور الملتقطة للثمار من خلال برمجية في الحاسوب.

دقة في التحليل

في حديث لوكالة الأناضول، يقول الأستاذ قونجان، إنهم نفذوا مشاريع مختلفة في مختبر أبحاث وتطوير معالجة الإشارات بالجامعة المذكورة.

وأضاف الأكاديمي التركي أنهم طوّروا مع الطالب يلدريم باستخدام الذكاء الاصطناعي برمجية لدراسة نمو الثمار وتعفنها.

وذكر أن المشروع استعان بطائرات درون في الحدائق والحقول المزروعة بالفاكهة، مشيرًا إلى حصولهم على العديد من البيانات من زوايا وأيام مختلفة.

وعن مدى نجاعة المشروع باستخدام الذكاء الاصطناعي قال: “حصلنا على نتائج دقيقة جدا، فتمكنا من رصد الثمار الناضجة أو تلك المصابة بالعفن”.

وأشار قونجان إلى أن “المزارعين يعملون على رشّ الفواكه والخضروات بالمبيدات باستخدام طائرات درون في الأماكن التي يصعب الوصول إليها بالجرارات والوسائل التقليدية، وذلك لدرء خطر إصابتها بالعفن أو الفساد”.

وأشار إلى أنه “باستخدام طائرات الدرون المدعّمة ببرمجية الذكاء الاصطناعي، سيتمكن المزارعون من مراقبة نضح الفواكه والخضروات وتعفّنها ورصد إصابتها بالمرض في المستقبل”.

وأكد الأكاديمي العمل على تمكين وصول المزارعين في ولاية سيرت وبقية الولايات التركية إلى مشروع برمجية الذكاء الاصطناعي المطوّرة حديثًا، لتحسين الإنتاج الزراعي.

وذكر قونجان أنهم أجروا دراسات على الرمّان والتفاح والموز والبرتقال مبدئيا، حيث التقطوا صور الموز والبرتقال في ولاية مرسين، وصور التفاح والرمان في ولاية سيرت.

وأوضح أن البرمجية أعطت أعلى دقة في التحليل على فاكهتي البرتقال والرمان، قائلا: “يمكننا القول إننا اكتشفنا النضج والتعفن بمعدل نجاح متوسط ​​يزيد عن 97 بالمئة، ونهدف إلى تسجيل براءة اختراع لهذا المشروع”.

زيادة الجودة والإنتاجية

بدوره قال الطالب يلدريم إنه طوّر البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي تحت إشراف الأستاذين مليح قونجان وبراق يلدريم، بهدف زيادة جودة وإنتاجية الفاكهة.

وأضاف: “لقد طورنا نظامًا لرصد نمو ثمار الفواكه، وقمنا بإنشاء مجموعة بيانات ليقوم النظام باكتشافها، والتقطنا صورا للعديد من الفواكه في ولايتي سيرت ومرسين لمعالجة البيانات”.

وتابع: “استخدمنا أيضا الصور التي التقطناها عند إنشاء مجموعة البيانات هذه، وتمت دراسة الصور المدخلة إلى قاعدة البيانات وصور الثمار الملتقطة على الفور باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تم الكشف عن الثمار الناضجة والفواكه الفاسدة”.

وأشار يلدرم إلى اختلاف دراسة الحالة العامة وتقدير إنتاجية الثمار حسب كثافة الشجرة ونوع الثمرة.

(الأناضول)